Este 30 de septiembre se celebra el Día Internacional de la Traducción, fecha que reconoce el trabajo de quienes hacen posible la comunicación entre idiomas y culturas. En Copiapó, John Araya (26), traductor con casi tres años de experiencia trabaja en una agencia internacional para Google, relata cómo la inteligencia artificial le quitó carga de trabajo, pero también lo está precarizando.

Cada 30 de septiembre, la Organización de las Naciones Unidas (ONU) conmemora el Día Internacional de la Traducción, en homenaje a San Jerónimo, traductor de la Biblia al latín y patrono de quienes ejercen esta profesión. Según la ONU, la fecha busca «rendir homenaje a la labor de los profesionales de la lengua», que cumplen un rol clave para «acercar a las naciones, facilitar el diálogo, el entendimiento y la cooperación, contribuir al desarrollo y reforzar la paz y la seguridad mundiales». Detrás de cada libro traducido, cada página web localizada o cada documento oficial que cruza una frontera, hay un traductor que interpreta contextos culturales completos.

Pero este 2026, la celebración llega en medio de una transformación profunda del oficio. Como explica un análisis de la Universitat Oberta de Catalunya, la irrupción de los modelos de inteligencia artificial generativa ha modificado radicalmente la forma en que se traduce, desplazando al traductor humano desde la primera línea de producción hacia tareas de revisión y control de calidad. Es exactamente lo que vive John Araya, traductor que ejerce en Copiapó.

«Antes revisábamos errores de la máquina; ahora refinamos un producto casi terminado»

Araya trabaja hace casi tres años para una agencia internacional de traducción, en el equipo dedicado a Google. Es decir, traduce contenidos para la compañía, pero a través de un intermediario. «En mi trabajo se usa la IA para hacer esas cosas. Lo principal es que las traducciones, antes de llegar a manos de un traductor, pasan por un modelo que las traduce preliminarmente. Lo que uno tiene que hacer es revisar que esté todo bien, porque muchas veces, dependiendo del contexto, la traducción que hace la IA es incorrecta, o hay que adaptar la terminología a la localización de nuestra región», explica el traductor.

Esa tarea de «adaptar la terminología» significa corregir, por ejemplo, que la IA elija «automóvil» en vez de «auto», o cualquier otra palabra que no corresponda al uso habitual en Latinoamérica.

Según cuenta, cuando comenzó a trabajar, el modelo de traducción automática neuronal que usaba la agencia «era malo». Dejaba textos sin traducir, usaba terminología incorrecta o modos verbales que no correspondían al español de la región. «El inglés es muy ambiguo, entonces a la traducción automática le costaba resolver eso, y era necesario que el traductor humano revisara», relata Araya.

Hoy, en cambio, usan modelos de IA «mucho mejores», capaces de refinar la traducción «incluso sin que tú hagas nada». Eso le quita carga de trabajo y le permite traducir más rápido, pero también trae un costo, «esto ha ido precarizando un poco el trabajo del traductor, porque los clientes empiezan a pensar que se pueden ahorrar plata si simplemente dejan que la IA haga el trabajo. Hay empresas que no tienen mucha ambición de que su producto se entienda y esté bien localizado, sino que basta con que se entienda más o menos», explica el intérprete.

Araya pone un ejemplo concreto, páginas web de productos internacionales que llegan a Chile mezclando español de España y de Latinoamérica, con traducciones automáticas a medio camino. «Al final no es perfecto, pero los clientes prefieren eso a gastar plata en traductores humanos».

Ser traductor en 2026

Sobre el futuro del oficio, Araya identifica «dos bandos», quienes llaman a subirse a la ola tecnológica, como ocurrió con la traducción automática, y quienes son más catastróficos y creen que el trabajo del traductor se va a acabar. Él dice tener dudas de ambos lados, «independiente de cuál sea el bando que tomes, la precarización del trabajo es algo que no se puede evitar. No hay manera de asegurar que los sueldos y el trabajo del traductor se van a mantener tal como están; todo indica que van a ir reduciéndose».

Lo único que podría cambiar el escenario, dice, es que la IA «termine siendo una farsa» o que se regularice de alguna manera, ya que hay empresas que han notado que terminan gastando el doble, despidieron traductores, la IA no hizo bien la «pega», y ahora pagan tanto por la tecnología como por el traductor que tuvieron que recontratar.

Para el licenciado en idioma inglés, esta ola tecnológica ha sido «mucho más rápida y mucho más fuerte» que revoluciones anteriores,»es difícil trabajar con algo que en un par de años te puede reemplazar y no poder hacer nada al respecto», dice. Aun así, no se declara ni optimista ni pesimista frente a la IA, «encuentro ridículo no usarla, teniendo la herramienta. No usarla y no aprovecharla es un error, porque al final te quedas atrás».

Sobre si volvería a estudiar traducción sabiendo lo que sabe hoy, es honesto, «si tu propósito era tener trabajo como traductor, hoy se ve complicado. Pero no me arrepiento. Aprender el idioma te abre las puertas a otras formas de ver el mundo». Su conclusión resume la tensión que atraviesa una parte de generación de traductores, «no hay mucho que hacer al respecto, más allá de un poco de realismo, y hacer lo que puedes con lo que tienes».